Искусственный интеллект уже не воспринимается как нечто экзотическое. Он прочно вошёл в маркетинг: автоматизирует генерацию контента, помогает в сегментации аудитории, экономит время при подготовке рассылок и объявлений. Среди русскоязычных решений особое место занимает GigaChat — продвинутая языковая модель от «Сбера», разработанная с акцентом на понимание русского языка, делового стиля и локального контекста. Маркетологи всё чаще выбирают её как основу для рутинных, но критически важных задач.
В этой статье мы разберём, как GigaChat применим в маркетинге, где он реально экономит бюджеты и время, какие текстовые шаблоны можно использовать для разных каналов продвижения, и как выстроить процесс так, чтобы модель работала эффективно. Подход будет системным — не просто советы, а структура, примеры, логика, конкретные формулировки. Это практическое руководство по работе с GigaChat в маркетинге в 2025 году.
Почему маркетологи выбирают GigaChat
Точность формулировок и понимание контекста
Для многих русскоязычных специалистов работа с англоязычными ИИ-инструментами осложняется тем, что даже в переводе такие модели не всегда улавливают стиль деловой коммуникации на русском. GigaChat, обученный на массиве отечественных источников, показывает уверенное владение не только языком, но и его нюансами — от официальных формулировок до сленга или упрощённых конструкций. Это особенно важно в маркетинге, где интонация, настроение и даже пунктуация могут влиять на конверсию.
Примеры успешного применения
Чтобы GigaChat был действительно полезен в маркетинге, важно заранее понимать, какие задачи он решает быстрее человека и с достаточной точностью. Среди них:
- генерация вариантов рекламных заголовков;
- создание текстов для e-mail кампаний;
- формулировка офферов для таргета и лендингов;
- корректировка стиля и тона сообщений;
- адаптация текста под разные сегменты аудитории;
- создание анкет, опросов и текстов для UGC.
Такие действия в обычной работе отнимают часы, а в случае масштабных кампаний — даже дни. GigaChat позволяет их сократить до минут, а при правильно выстроенной структуре — автоматизировать.
Где GigaChat особенно эффективен в маркетинге
Контент для email-рассылок
Письма — один из каналов, где важны структура, лаконичность и точность. GigaChat справляется с формулировкой тем писем, текста превью и основного блока, поддерживая заданный стиль.
Пример промпта:
Составь короткое email-письмо для предложения услуги автоматизации документооборота. Интонация — профессиональная, объём — до 600 знаков, завершение с призывом к действию.
В результате GigaChat генерирует текст, который не требует доработок и готов к интеграции в платформу рассылок.
Описание товаров и услуг
Для e-commerce и сервисных сайтов особенно актуальна задача генерации коротких, ёмких описаний карточек товаров. Часто приходится создавать сотни подобных блоков, и ручная работа здесь нецелесообразна. GigaChat способен адаптировать стилистику под B2B или B2C, включать выгоды, избегать клише и повторов.
Объявления для социальных сетей
Рекламные креативы требуют сжатого и точного текста. Тут важна игра слов, внимание к деталям, актуальный контекст. GigaChat может предложить 5–10 вариантов одного объявления в стиле разных соцсетей — от «ВКонтакте» до Telegram и Instagram. Маркетологу остаётся лишь протестировать и выбрать лучший.
Примеры промптов для разных каналов
Для удобства использования GigaChat в повседневной маркетинговой работе важно иметь шаблонные формулировки. Вот краткий список базовых направлений, куда стоит внедрить ИИ:
- Построение воронок — формулировка переходов от стадии интереса к действию;
- Работа с аудиторией — ответы на типовые возражения и запросы;
- SEO-контент — генерация статей и метаописаний на основе ключевых слов;
- Внутренние документы — описания акций, регламентов, презентаций;
- Рассылки — тестирование A/B форматов писем и тем;
- SMM — оформление постов, сторителлинга, баннеров.
Эти блоки можно развить в отдельные библиотеки шаблонов промптов и применять в ежедневной рутине.
Сравнение эффективности GigaChat и ручной генерации текстов
Чтобы оценить, насколько оправдан переход на GigaChat в реальных задачах, удобно сравнить его результат с традиционным методом генерации текста. Ниже — краткая таблица на основе практических кейсов:
Задача | Человек (среднее время) | GigaChat (время генерации) | Редактирование после |
---|---|---|---|
Заголовок для e-mail кампании | 20 минут | 1 минута | Не требуется |
Призыв к действию на лендинге | 15 минут | 2 минуты | Частично |
Пост в соцсетях для акции | 30 минут | 3 минуты | Минимально |
Описание продукта в каталоге | 10 минут | 1 минута | Не требуется |
Ответ клиенту в чате | 5 минут | 10 секунд | Нет |
Таким образом, экономия времени составляет от 70 до 90%, а качество текста остаётся сопоставимым или выше благодаря соблюдению заданных параметров.